DCS升级及智能运行优化之:宽负荷调峰及AGC特性优化



■ 关键技术点


(1)低负荷稳燃及AGC快速响应模块;

(2)一次调频、CCS特性提升模块;

(3)热电折算及解耦问题,燃料热值校正;

(4)低负荷各类适应模块;

(5)机组惯性校正模块。


■ 预期效果


(1)AGC\一次调频提升合格率>90%;

(2)机组能效提升,降低系统电耗、减少排烟损失、减少喷氨量等,年收益约50万元;

(3)实现最低稳燃下AGC、一次调频稳定运行,获得调峰补偿奖励3000万(东北)。




DCS升级及智能运行优化之:基于微功率的多源智能滑压优化外挂系统



■ 关键技术点


(1)高调门流量特性试验及节流损失动态核算;高压缸效率与高调门损失联合功耗模型;给水泵电耗与高调门节流损失匹配核算模型;

(2)高调门损失、高压缸效率与锅炉再热器减温水耦合关联模型及经济性核算;

(3)煤耗的大数据耦合阀位自适应最佳滑压运行曲线模型仿真。


■ 预期效果


(1)建立机组最佳滑压曲线及动态适应模型,提升机组总体效率;

(2)支撑机组AGC灵活性和一次调频能力,提升“随动现货交易”能力40%;

(3)提升一次调频能力,获得电网奖励。





DCS升级及智能运行优化之:多源耦合智能吹灰系统



■ 关键技术点


(1)洁净因子与沾污系数试验核算,工艺机理建模;关键指标统计建模;

(2)温度场分布与热力过程工艺关联模型,工艺核算及触发引擎;热力过程因果建模;

(3)安全、环保、经济三维度机理模型触发引擎;系统关联数据、环保参数映衬建模;

(4)烟气走廊机理判断特征机理与判断大数据模型引擎;多源耦合建模仿真。


■ 预期效果


(1)智能吹灰蒸汽30%,杜绝过吹爆管事故;

(2)支撑锅炉系统调优,杜绝锅炉结焦及烟气走廊;

(3)支撑本体检修策略;

(4)提升锅炉效率0.3%,实现年综合收益约126万元。



DCS升级及智能运行优化之:汽轮机冷端智能诊断及优化决策系统



■ 关键技术点


(1)建立额外热负荷、凝汽器换热、真空严密性、胶球系统等研判模型及调优知识库;

(2)建立凝汽器冷却倍率、水塔填料/配水管、真空泵相关系统性能校对模型及维护调优知识库。


■ 预期效果


(1)汽轮机冷端系统优化控制的知识库引擎,自动研判系统、设备故障、性能特性;

(2)自动推送最佳运行方式、维护建议决策;

(3)降低检修费用20%,提高真空0.5kPa目标,年收益不低于140万元。



DCS升级及智能运行优化之:空预器智能寻优及安全预控系统



■ 关键技术点


(1)早期火情研判模型;转子膨胀、卡涩机理建模及仿真试验;

(2)腐蚀堵塞机理趋势研判模型;

(3)驱动系统加装智能传感器及专家知识库;

(4)大数据混合建模AI。


■ 预期效果


(1)控制早期火情,防止火灾发生;超负荷及特殊工况,防止转子膨胀变形;

(2)预控腐蚀堵塞,降低风机电耗,延长运行周期,年贡献约100万元;

(3)辅助运行决策,降低排烟温度,提效约0.2%;

(4)年综合创效约184万元。




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