设备可靠性提升智能管控之:可视化汽轮发电机组智能安全预控系统



■ 关键技术点


(1)从TDM采集数据引入专家分析系统,自动收集故障向量特征,通过大数据特征矩阵的自学习能力;

(2)借助专家诊断引擎,自动检测、分析、判断运行状况、劣化起点,自动推送维护及检修建议,避免因常规检测不到,分析判断不清,设备维护策略欠缺引起的故障跳闸。


■ 预期效果


(1)智能推荐冷态冲转参数,实时显示轴承顶起高度,避免技能偏差的振动过大及轴瓦损伤;

(2)实时分析TSI数据,智能分析微小变化,避免大修后轴系变化的扰动和反复,缩短启动时间24小时;

(3)准确锁定“跳闸首出”背后原因,如保护误动、不平衡、热弯曲、油膜不稳等,智能推送检维策略,争取极热态启动“黄金时间”,平均提前12小时带负荷。


汽轮发电机组振动故障诊断领域革命性贡献? ??世界上第一套可视化汽机监控系统? ??汽机故障诊断准确率> 90%

TDM + ES 的升级换代产品? ??杜绝汽轮机恶性事故发生


■ 轴系可视化(独创)? ??■ 故障自动诊断和显示(独创)? ? ?■ 运行指导和故障处理建议(独创)


■ 滑动轴承设计优化建议? ??■ 汽轮机可视化调门阀序优化? ??■ 专业振动谱图 (传统TDM)




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